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课程包含第9章 欠拟合与过拟合、第8章 多分类、第7章 多层神经网络、第6章 逻辑回归、第5章 归一化、第4章 线性回归、第3章 Tensorflow.js 简介、第2章 机器学习与神经网络简介、第16章 课程总结、第15章 Python 与 JavaScript 模型互转等内容。
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